Machine Learning

Introduzione ai fondamenti del Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato, regressione lineare e logistica, alberi di decisione, support vector machine, clustering, riduzione della dimensionalità, reti neurali, valutazione dei modelli (overfitting, cross-validation, metriche) e applicazione pratica degli algoritmi a dati reali...

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