Probabilita e Statistica

Assiomi della Probabilità. Probabilità condizionata ed indipendenza. Teorema di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Funzioni di distribuzione di una variabile aleatoria discreta e continua e concetto di integrale. Teoremi limite ed applicazioni. Catene di Markov. Popolazione e campione. Statistica descrittiva. Intervalli di fiducia. Test statistici. Laboratorio di probabilità e statistica utilizzando il software statistico R.

Webex